L’Université Gamal Abdel Nasser de Conakry (UGANC) accueille depuis ce lundi un atelier régional consacré à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et du Big Data pour relever les défis liés au changement climatique dans le secteur agricole.
Cette rencontre scientifique réunit à Conakry des chercheurs, experts, anciens boursiers du Service Allemand d’Échanges Universitaires (DAAD) ainsi que plusieurs partenaires venus de différents pays africains.
Renforcer la coopération scientifique en Afrique
Organisé par un consortium d’anciens boursiers du DAAD de Guinée et d’autres pays africains, cet atelier vise à favoriser le partage des connaissances, renforcer les collaborations scientifiques et encourager le développement de solutions innovantes pour une agriculture plus résiliente face aux changements climatiques.
Présidant la cérémonie d’ouverture, le Vice-Recteur chargé des Études de l’UGANC, Dr Mohamed Ansoumane Camara, a souligné l’importance de cette initiative pour le continent.
Selon lui, cette rencontre constitue une opportunité de renforcer les échanges entre chercheurs africains, de développer des partenariats scientifiques durables et d’identifier des approches innovantes pour répondre aux effets du changement climatique.
L’intelligence artificielle au service de l’agriculture
Pendant trois jours, les participants exploreront les applications concrètes de l’intelligence artificielle et du Big Data dans le domaine agricole.
Les travaux porteront notamment sur l’utilisation des données massives pour améliorer la prévision climatique, optimiser la gestion des cultures, renforcer la résilience des systèmes agricoles et accompagner les décideurs dans leurs politiques de développement durable.
Une initiative tournée vers l’innovation
À travers cet atelier régional, l’UGANC confirme son engagement en faveur de la recherche scientifique, de l’innovation technologique et de la coopération universitaire en Afrique.
L’événement illustre également le rôle croissant que peuvent jouer les nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle, dans la transformation de l’agriculture africaine et dans la lutte contre les effets du changement climatique.
